Organización de la Información

¿ Cómo se usa la información tanto privada como pública?

La respuesta es para la TOMA DE DECISIONES, todas las empresas u organizaciones tienen grandes sistemas de BUSINESS INTELLIGENCE, a partir de los cuales la información se convierte en conocimiento, crucial para decidir. El Business Intelligence recoge datos, estos se almacenan o se dividen en subcategorías en Data Warehouse y por último se convierten en informe, gráficos, etc. en un sistema sofisticado.

LA TOMA DE DECISIONES

La teoria de la decisión es una área interdisciplinar de estudio, tras las ramas de la ciencia necesitan de esta teoría. Se pueden distinguir tres partes: teoría normativa,búsqueda de una normativa racional y de los procesos que deberían de ponerse en marcha para conseguir el mayor beneficio; teoría de a decisión prescriptiva, buscan como los individuos pueden tomar decisiones optimas teniendo en cuenta las limitaciones;  y teoría de la decisión descriptiva, tiene como objeto la descripción de los procesos que se llevan a cabo durante la toma de decisiones.

En una organización, las decisiones se apoyan en grupos de personas que trabajan en los mismos proyectos ademas las decisiones son el motor de las organizaciones, y la adecuada toma de decisiones depende en gran parte del éxito de cualquier organización. 

En una organización hay otra clasificación de las decisiones: Decisiones programas, decisiones repetitivas y que ya tiene un método de resolución eficaz; Decisiones no programas, ocurren cuando un problema no es frecuente, se necesita de un modelo especifico para su solución. 

Etapas de la toma de decisiones:

Sistema para la toma de decisiones

En el proceso de toma de decisiones, se necesita de información adecuada y necesaria para resolver el problema. Por ello existen herramientas acorde al objetivo planteado, los esquemas mas comúnmente adoptados son los siguientes:

1) DSS(Sistema de Soporte de la Toma de Decisiones): Generan y evaluar diferentes alternativas, mediante el uso de modelos y herramientas computacionales. 

2)GDSS(Sistema para la toma de decisiones en Grupo): Su objetivo es la participación del grupo en ambientes de anonimato y consenso.

3)EIS(Sistema de Información para Ejecutivos): Destinado de altos ejecutivos, presenta información relevante y uso de recursos visuales de fácil interpretación.

4)EDSS(Sistema de Expertos de Soporte a la toma de decisiones): Carga base de datos que se integran por un serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios las consulten. 

Business Intelligence

Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. 

Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías; podemos definir BI como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reuní, depurar y transformar datos de los sistemas transacciones e información desestructurada en información estructurada, para su explotación directa para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día:
-Cuadros de Mando Integrales(CMI)
-Sistema de Soporte a la Decisión (DSS)
-Sistema de Información Ejecutiva (EIS)

Los principales componentes de datos en el Business intelligence que existen en la actualidad son:

- Datawarehouse, es una base de datos corporativa que replica los datos transacciones una vez seleccionados, depurados y especialmente estructurados para actividades como realizar grafías, cubos de alerta o alertas. Características de DW, es un programa integrad, temático, histórico, no volátil y contiene metadatos. Para llevar a cabo con éxito este proyecto es fundamental tener en cuenta los RRHH, la Tecnología y la Disciplina. Para construir un proyecto DW, es necesario la definición de una arquitectura,y la construcción de los incrementos DW. 

·Definición de un arquitectura, es el marco de trabajo, estándares y procedimientos para le DW a un nivel empresarial.Su objetivo es integrar al DW la necesidades de información empresarial. Los resultados de este proyecto son: modelo de datos fuente, modelo de datos conceptual DW, arquitectura tecnológica, estándares DW, procedimientos DW  y plan de implementación incrementar para el DW. 

La evolución en a arquitectura, el programa aprende y minimiza los posible errores en el proceso de construcción. 

·Construcción en incrementos, este proceso desarrolla y genera un subconjunto del DW total., su objetivo es una aproximación de un warehouse evolutivo, es decir, se satisface mas necesidades al introducir información con el paso del tiempo. 

Las principales aportaciones son: facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modernización, proporciona la capacidad e aprender datos del pasado y simplifica actividades dentro de la empresa como la implementación de sistemas de gestión de la relación con el cliente. 

- Datamart, base de datos especializada en almacenamiento de datos de un departamento. Se caracteriza por analizar información al detalle, su origen puede ser un datawarehouse o si mismo. 

Hay dos tipos de datamart: Datmart OLAP, se basa en los cubos de OLAP, siendo muy heterogéneo, en función de la herrmainera final que se utilice. Datamart OLTP, es un extracto del datawarehouse por lo tanto aprovecha las características populares de cada área de la empresa. 

Los datamart con estructuras adecuadas tienes las siguientes ventajas: poco volumen de datos, rapidez en la consulta, validación directa de la información y facilita para la historización de los datos. 

- Cuadro de Mando, es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas. 

Existen varios tipos de cuadros:

·Cuadro de Mando Operativo, sigue las variables departamentos específicos de la empresa.

·Cuadro de Mando Integral, representa la ejecución de la estrategia de sed le punto de vista de la Dirección General. En este tipo de cuadro se refleja la perspectiva financiera, del cliente, interna y de aprendizaje. 

En definitiva, una solución BI completa permite:
-Observar¿Qué esta ocurriendo?
-Comprender ¿Por qué está ocurriendo?
-Predecir ¿Que ocurrirá?
-Colaborar ¿Qué debería hacer el equipo?
-Decidir ¿Qué camino se debe seguir?

DSS, SITEMA DE SOPORTE PARA LA TOMA DE DECISIONES

Este sistema utiliza un conjunto de procedimientos para procesar datos y juicios que ayudan a los administradores a tomar decisiones, este sistema hace uso de un sistema de lenguaje, un sistema de conocimiento y un sistema de procesador de problemas. Este sistema es una herramienta del BI enfocada al análisis de los datos de una organización. Este sistema es un aplicación con una serie de informe predefinidos en los que presenta la información de manera estática. 

Las ventajas que presenta este sistema son: ser un sistema interactivo, elimina intermediarios y expone la información en gráficos y en términos de negocios. 

EIS, SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA EJECUTIVOS

Este sistema permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de una organización resumirlos y presentarlos de la forma mas compresible posible. El objetivo de este sistema es proporcionar información de la situación actual de la compañía. 

GDSS, SISTEMA PARA LA TOMA DE DECISIONES DE GRUPO

Consiste es una serie de componentes informáticos que ayudan a un grupo a tomar una decisión. Este sistema ayuda a encontrar la solución a los problemas no estructurados . Los componentes de GDSS son un software, un hardware, personas y procedimientos. 

Las principales ventajas de de GDSS son: motivación del grupo, da la s misma oportunidades de participación, optimización del uso de la información, apoya al desarrollo de una memoria organizada e incrementa la creatividad en la toma de decisiones. 

Este sistema se divide en tres componentes:

1) Reducir o remover las barreras de comunicación.

2) Intenta reducir la incertidumbre en el proceso grupal, proporciona métodos sistemáticos para beneficiarse de las tareas. 

3) Direcciona el proceso de toma de decisión del grupo en términos de control del tiempo, contenido o patrones. 

EDSS, SISTEMAS EXPERTOS DE SOPORTE PARA LA TOMA DE DECISIONES

Este sistema permite la carga de base de datos de conocimientos que se integran por una serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios la consulten. Este sistema esta dentro del área de inteligencia artificial. Las ventajas de este sistema son: reducción de la dependencia de personal clave, familia entrenamiento del personal, mejora la calidad del proceso y puede transferir la capacidad de decisiones.

SIG, SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

SIG, es una base de datos actualizada y un sistema de análisis y evaluación que proporciona información relevante para actividades o tareas.  Ademas, proporciona capacidades de comunicación electrónicas, analizad datos y organización de manera que favorezca la toma de decisiones. SIG puede ayudar a las empresa u organización en problemas estructurados que ocurren a nivel táctico y le proporciona datos de fuentes internas y externas. Los SIG forman parte de las estrategias corporativas de las empresas, ya que la comunicación e información es sinónimo de poder. 

En conclusión, existen numerosas razones para invertir en Business Intelligence. Según el articulo de Gartner Research, la falta de conocimiento es la mayor amenaza para las empresas modernas. Para ello, apuntan, "el objetivo del BI es eliminar las conjeturas y la ignorancia en los ambientes empresariales, aprovechando los vastos volúmenes de datos cuantitativos que las empresas recolectan todos los días en sus diversas aplicaciones corporativas". Desde el punto de vista Bi como solución tecnológica; centraliza, depura y afianza los datos, además, optimiza el rendimiento de los sistemas.
Desde el punto de vista  como ventaja competitiva; el BI hace posible el seguimiento real del plan estratégico, aprender errores pasados, mejora la competitividad y obtener el verdadero valor de las aplicaciones de gestión.

Bibliografía:
-http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
-http://www.sinnexus.com/business_intelligence/inversion.aspx
-http://www.gartner.com/technology/home.jsp

Acceso a la información: Recuperación

En esta nueva entrada del blog vamos a tratar sobre la realización de la búsqueda de información en Internet; este proceso comienza con la realización de la búsqueda que se envía al servidor, esta petición se envía a los servidores de índices, a continuación , la petición viaja hasta los servidores de documentos que contiene una copia de todas las webs que ha visitado Google, con la información obtenida se genera la página de resultados de la búsqueda y por último, se devuelve el resultado de la búsqueda. También hablaremos sobre la diferencia entre recuperación de información y la navegación en Internet, esta ultima tratada en la entrada anterior. 

¿Qué es la búsqueda y recuperaciones información (Information Search and Retrieval)? 

Es una ciencia que se decida a la búsqueda de información en documentos electrónicos y cualquier tipo de colección de documento digital; encargada de la búsqueda de metadatos y de la búsqueda de datos relacionales. Para alcanzar su objetivo se sustenta en los sistemas de información, y al ser de carácter multidisciplinario intervienen bibliotecólogos para determinar criterio de búsqueda, la relevancia y pertinencia de los términos, en conjunto con la informática. 

HISTORIA:

La búsqueda de información a través de Internet se popularizo gracias al articulo As We May Think en el año 1945. Durante los años 50 se presentó los primeros sistemas automatizados de recuperación de información, en 1970 se comenzó a utilizar sistemas de larga escala como Sistema de Diálogo Lockheed. En 1992, el Departamento de Defensa de EEUU con el NIST, patrocinan TREC, esto hizo posible la suministración de la infraestructura necesaria para la evaluación de metodologías de recuperación de texto en una colección a larga escala.  Los buscadores construyen un lenguaje natural relacionado con algoritmo que incluya las reglas lógicas de la búsqueda y una valoración de resultados. Los motores de búsqueda se plantean una pregunta con menos de dos términos mostrando resultados mínimos.

Recuperación de Información

Se puede recuperar información a través de diferentes herramientas: base de datos, Internet, tesauros, ontologías, mapas... En estas herramientas se almacena información estructurada mediante un lenguaje de interrogación, teniendo en cuenta elementos claves que permiten obtener una mejor búsqueda. En una búsqueda pueden surgir dos fenómenos:

1- Silencio documental, documentos almacenados en la base de datos pero no recuperados, debido a una estrategia demasiado específica o palabras claves utilizadas no adecuadas.

2-Ruido documental: documentos recuperados por el sistema pero no son relevantes. Ocurre cuando la estrategia es demasiado general. 

Los componentes esenciales de una recuperación de información son; documentos estructurados(herramientas de indización y control terminológico); y bases de datos donde estén almacenados los documentos(definir lenguajes de interrogación y operadores que soporten la base de datos).

Tipos de fuentes:

La fuente primaria apestar de tener datos originales, tiene mucho volumen y consume demasiado tiempo.

La fuente se cundiría son revistas de lato nivel con información de calidad, pero suele estar desfasada y se necesita de conocimientos comandos. 

La fuente terciaria tiene un fácil acceso y uso, pero la información es desfasada y  antigua. Ademas, esta fuente da la información de forma cocina, esto hace que esta información este incompleta. 

Tipos de herramientas:

Base de datos:

-Internet: Revistas electrónicas, buscadores, directorios, metabuscadores, buscadores selectivos, programs,agentes inteligentes.

-Lenguajes de indización y control terminológico:

  -Indices: listado de términos normalizados que representa el contenido de un recurso.

 Tipos:

I. de materias, I. Alfabético, I. KWIC, I.KWOC. 

  - Palabras claves, se compone de descriptos admitidos y descritos no admitidos; tiene tres tipos de relaciones, jerárquica, asociativa y sinónimos.

-Lenguaje de interrogación y ecuaciones de búsqueda:

  -Lenguajes: cada sistema tiene su propio lenguaje, este es el que permite hablar en el mismo lenguaje que la base de datos.

-Ecuaciones Simples

-Ecuaciones Compuestas:

  -Operadores: Lógicos, posiciones, existencia, exactitud y CCL.

Métodos de recuperación de información 

Sistema de recuperación de información de lógica difusa: permite consultas con frases normales, la máquina solo elimina los signos de puntuación, dejando las palabras importantes. Este sistema se basa en proposiciones de verdadero y falso. 

Técnicas de ponderación de términos: la recuperación de información esta organizada en ponderación,  esta ponderación depende de términos que contiene el documento y la frecuencia con la que se repiten estos. 

Técnica de clustering: se hace uso de el algoritmo ranking que dan valores a los términos, agrupan los documentos por orden de importancia. 

Técnicas de retroalimentación por relevancia:se obtiene el mayor número de documentos relevantes tras establecer varias estrategias de búsqueda. Se usa el algoritmo genético. 

Técnicas de stemming: elimina las confusiones semánticas que se pueden dar en la búsqueda de un concepto, de forma que solo busca la raíz de la palabra. 

La búsqueda de información se fundamenta en un serie de pasos precisos para obtener con la mayor rapidez y eficacia la información deseada. Esto se conoce como la estrategia de búsqueda. 

Se define o resume en u a frase corta el tema sobre el e se desea la información; se buscan los conceptos claves del tema. Estos conceptos se traducirán a los términos de interrogación utilizados por el sistema en el que vamos a realizar la búsqueda. Se construirá una ecuación de búsqueda utilizando los operadores booleanos, para buscar en un campo determinado o en varios campos al mismo tiempo. 
A continuación se detallan todos los pasos que hay que seguir. 

LA CONSULTA

1)Necesidad de información, lenguaje natural de información demandada.

2)Formulación del usuario, proceso racional del usuario para crear la frase.

3)Consulta del usuario, utilización de términos y palabras que le resultan aproximados a la información búsquedas.

4)Formulación del sistema, descomposición de la búsqueda del usar, donde se aplican los operadores Booleanos y especiales propios del algoritmo de recuperación que se fuere emplear. 

5)Consulta del sistema, resultado de la formulación del sistema, es decir, es la consulta del usuario a un lenguaje documental técnico. 

6)Expansión de consulta, proceso de adjuntar nuevos términos para mejorar el contexto de la consulta original del usuario. 

7)Patrón, expresión sintáctica que define una serie de caracteres textuales, alfabéticos, numéricos y especiales, que se ajustaran por coincidencia en una palabra o término de un texto determinado. 

BASE DE CONOCIMIENTO

1)Colección/ biblioteca de documentos: selección de documentos obtenidos previamente o con webcrawling(metabuscador que combina la búsqueda de Google, Yahoo y otros motores de búsqueda populares). 

2)Colección de referencia documentos utilizados para la experimentación de modelos de recuperación de información y sus algoritmos. 

3)Documento:Elemento básico que conforma las colecciones y unidad básica de la recuperación.

4)Documento sustituto: es el símil de un documento de colección. 

5)TREC: es la colección más importante a nivel internacional. 

DEPURACIÓN E INDEXACIÓN

1)Depuración: procesos de eliminación de signos diacríticos, sustitución de caracteres especiales, transliteraciones... por los que pasan los textos para su posterior indexación, almacenamiento y recuperación. 

2)Palabras vacías: palabras que en un texto aparecen de forma frecuente y cuyo significado es nulo. 

3)Reducción: reducción de palabras a sus raíces gramaticales, suprimiendo género, desinencia,prefijo o sufijo. 

4)Indexación: proceso de elaboración de un índice de todas las palabras de un texto, este proceso permite a las bases de datos y motores de búsqueda realizar consultas rápidas y sistemáticas. 

5)Fulltex: es un tipo método de la indexación por el que todas las palabras que componen un texto se utilizan como términos de indexación. 

EVALUACIÓN Y RESULTADOS DE LA RECUPERACIÓN

1)Precisión: medida que define cuantitativamente la relación de los documentos y la consulta.

2)Exhaustividad: recuperación de documentos relevantes. 

3)Pertinencia: documento que añade información a la previamente almacenada en la mente del usuario.

4)Relevancia: es una medida subjetiva que depende de la necesidad de información o del grado de conocimiento del usuario. 

5)Rendimiento: factor para la evaluación de la información, se obtiene al evaluar la pertinencia y exhaustividad.

6)Ranking: evaluación de los resultados, tras aplicar un modelo de recuperación de información. 

SISTEMA DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

1)Tareas de recuperación: rutina algorítmica ejecutada por el sistema para dar una respuesta al usuario.

2) Algoritmo de recuperación: conjunto de métodos documentales ya predefinidos en el funcionamiento de un programa informático. 

3)Filtrado: proceso de perfección de la consulta del usuario.

4)Coincidencia exacta:son los documentos que cumplen las expectativas del usuario en un 100%.

5)Recuperación de datos: contenido que cumple los requisitos del usuario por coincidencia de patrones. 

6)Minería de datos: extracción de datos mediante métodos de crawling.

7)Clustering: agrupación de documentos que satisfagan un conjunto de propiedades comunes. 

Finalmente, la diferencia que existe entre la recuperación de información que hemos tratado en esta entrada y la navegación en Internet, tratada en la entrada anterior; es la forma de obtener la información; mientras que en la navegación es a través de un hipertexto, siendo esta obtención de información mas lenta y dependiendo del interés del usuario; la recuperación de información se obtiene de forma lineal. 

Bibliografía:

• http://www3.uah.es/bibliotecaformacion/BECO/BUSQUEDADEINFORMACION/1_introduccin.html
• http://www.mariapinto.es/e-coms/busqueda-y-recuperacion-de-informacion/
• http://slideplayer.es/slide/3135792/

Los sistemas de búsqueda. Google.

Esta entrada va a tratar sobre como encontramos actualmente la información, es decir trataremos sobre los diferentes motores de búsqueda. Además se contestara a  dudas sobre el buscador  Google, ¿Por qué es el mas utilizado?¿Nos muestra información sesgada? ¿Cuál ha sido la respuesta de la UE?

En la actualidad toda la información se busca a través de las Herramientas de búsqueda en Internet. Los más populares son: los motores de búsqueda horizontales (Google, Bing, Yahoo), verticales y singulares (Wolfram alpha, Zanra, Factbites), estos últimos buscadores están especializados en una atarea específica y están diseñados para brindar información desde un enfoque; los directorios de preguntas y marcadores sociales (Quora, Yahoo Respuesta, Reddit); y los metabuscadores (Copernic, OJOSE, Yippy) esta herramienta permite realizar búsquedas de información en varios motores de búsqueda al mismo tiempo.  

Las Herramientas de búsqueda de información no convencionales son: Directorios y Motores de búsqueda académicos o de investigación( Open Directory Project) y Directorios de patentes (WIPO).

Fuente: http://www.culturaseo.com/buscadores-web/

Los buscadores más importantes son:

•  Google: este buscador tiene su propio algoritmo, es rápido y efectivo en la búsqueda e innova en los anuncios publicitarios, además tiene buscadores temáticos con las mismas características que el buscador general.
•  Yahoo: es un buscador innovador y que hace poco tiempo empezó a trabajar con Google, destaca por la difusión de su uso y la gama de servicios que presta.
• Baidu: Es uno de los principales buscadores del mundo gracias a su implantación en China, un país con mil millones de usuarios potenciales. Las posibilidades del buscador oriental son las misma que ofrece Google, con una aplicación capaz de encontrar documentos sonoros. 
• Bing: se trata del antiguo buscador "Live Search" , buscador original de Windows. Desde 2009 ofrece una lista de búsqueda y otra de su empresa matriz, sin embargo es difícil que de momento compita con el otro gigante americano de Internet. 

Los buscadores menos utilizados son:

•  WikiaSearch: creador por los autores de Wikipedia, es uno de los buscadores de código abierto transparente y colaborativo. Este proyecto se acabó el 14 de mayo de 2009. 
•  Go: es un portal web lanzado por primera vez por Jeff Gold, y es operado actualmente por Walt Dsiney Internet Group. El portal incluye contenido sed ABC NEWS, ESPN Y FamilyFun.com. Se demostró que  este buscador fue un fracaso costos, ya que los usuarios de Internet prefieren utilizar los motores de búsqueda para acceder al contenido directamente, en lugar de comenzar en un portal corporativo de nivel superior. 
• Altavista: al principio fue un buscador muy asertivo y visitado, destaca por la rapidez de búsqueda de la información y su exactitud. Su innovación al mundo tecnológico fue la posibilidad de traducir online cualquier página consultada.
•  Ozú: este motor de búsqueda fue creado en España a principios del año 1996, se basa en dar un servicio personalizado a los usuarios de Internet, donde ofrece servicios lideres entre los usuarios españoles: chat, humor, noticias... Cuenta con una amplia variedad de canales verticales y servicios interactivos y el resultado final es una navegación intuitiva y funcional. 
•  Yoople: ( Yahoo+ Google+ People) este buscador permite modificar le orden de los contenidos ofrecidos, para que el sistema aprenda sobre las preferencias. Se hizo esta colaboración para conseguir búsquedas más eficientes. 
• Kartoo: es uno de los primeros metabuscadores con interfaces gráfica, destaca por la exactitud en la búsqueda. Actualmente Kartoo comercializa herramientas de intranet para las empresas, pero conserva la gratuidad de su buscador.
• Touchgraph: este buscador muestra como se conforma la red de una dirección en función de los enlaces a los que apunta y los enlaces que apuntan a él, este buscador permite modificar la posición gráfica de forma sencilla.
• Grokker: es la última generación de metabuscadores, permite realizar la búsqueda con independencia del navegador con el que se trabaja, porque es una aplicación que se instala en el ordenador de forma residente.

¿CÓMO SE BUSCA LA INFORMACIÓN?

1º Planificación de la información, se define el objetivo de búsqueda, plantear las estrategias y tácticas posible. Reflexionar sobre ellas y tratar de ordenarlas según su eficacia y eficiencia prevista.

2º No todo es Interent y en Internet no todo es el World Wide Web. 

3º Combine varios buscadores y estrategias 

4º Lea las paginas de ayuda de los buscadores, usualmente se trata de sencillos consejos y cuya lectura nos puede ahorrar muchas horas de búsqueda infructuosa. 

5º Anote los resultados de la búsqueda, por ejemplo bookmmarks. 

Búsquedas temáticas complejas 

1º Identificar conceptos .

2º Sintetizar las palabras claves. 

3º Determinar si hay sinónimos, términos relacionados u otras variaciones que sea conveniente. introducir en la búsqueda.

4º Combinar los términos.

5º Elegir la base de datos o el motor de búsqueda.

6º Familiarizarse con las características de las bases de datos.

7º Expresar la búsqueda en función de las posibilidades de la Base de Datos. 

8º Evaluar los resultados.

9º Replantear a estrategia en los pasos 2-4. 

GOOGLE 

El buscador mas utilizado en Internet con más del 67% de usuarios de la red. EL objetivo principal del buscador de Google es ofrecer contenido de alta calidad en las páginas web, en lugar de otro tipo de datos. Una de las ventajas de este buscador es estar disponible para una gran cantidad e sistemas operativos. 

Google, es el buscador mas popular  y poderoso y ha crecido hasta el punto que la empresa hoy tiene servicios de telefonía, un sistema operativo para móviles y muchos otros negocios, pero la publicidad y la búsqueda de paginas web sigue siendo la mas rentables. 

La historia de Google:

Larry Page y Sergey Brin se conocieron en 1995, cuando tenían 24 y 23 años respectivamente, en un acto organizado por la Universidad de Stanford. 

Ambos tenían un objetivo en común: conseguir información relevante a partir de una importante cantidad de datos. En enero de 1996 iniciaron su colaboración en un buscador llamado BackRub. 

Larry empezó a trabajar en la forma de conseguir un entorno para los servidores que funcionara con PCs de gama baja y que no necesitará de potentes máquinas para funcionar.

Un año después, la tecnología utilizada por BackRub para analizar los links empezaba a ser conocida en todo el campus, obteniendo una gran reputación. Era la base sobre la que se construiría Google.

El nombre proviene de un juego de palabras con el término “googol”, acuñado por Milton Sirotta, sobrino del matemático norteamericano Edward Kasner, para referirse al número representado por un 1 seguido de 100 ceros. El uso del término refleja la misión de la compañía de organizar la inmensa cantidad de información disponible en la web y en el mundo. 

¿ La información esta sesgada?

El buscador por excelencia muestra resultados de búsquedas sesgados que favorecen sus propios servicios, lo que provoca un daños sobre el consumidor. Estas conclusiones son de un estudio publicado por Tim Wu, padre del concepto de neutralidad de la red. Para evaluar el daño de estas prácticas, se hizo una encuesta  que mostraban dos resultados de búsquedas en Google sobre restaurantes y hoteles. En uno de ellos estaban ordenados según la relevancia con las puntuaciones obtenidas de YELP Y Tripadvisor. En la otra, se mostraba el resultado real que ofrece la empresa, en el que da prioridad a sus plataformas.  Los resultados mostraban que le 47% de los usuarios prefería las búsquedas no sesgadas. Los usuarios no son los únicos afectados en este modus operandi, porque el impacto también se dirige a direcciones del mercado, ya que los consumidores no consiguen los resultados y productos mejor valorados y por las empresas que se lo podrían haber vendido. La Comisión Europea acuso formalmente a Google del abuso de posición dominante por un motivo similar: favorecer sistemáticamente su servicio de comparación de precios en los resultados de búsquedas frente a sus rivales. 

En conclusión, la información sesgada hace daño tanto al consumido cromo al mercado, por lo que  a largo plazo podría crear un monopolio de empresas llegando a afectar a la economía, por lo tanto creo que debería de haber medidas legislativas. 

Bibliografía :

https://platzi.com/blog/historia-de-google/

http://www.elconfidencial.com/tecnologia/2015-06-30/google-tim-wu-busquedas-yelp_908974/

http://www.vix.com/es/btg/tech/12948/los-mejores-buscadores-ademas-de-google

https://www.todoprogramas.com/navegadores/navegadores-de-internet-mas-utilizados/

http://zonadigital.excite.es/cuales-son-los-buscadores-de-internet-mas-utilizados.html

http://buscadores.about.com/od/conceptosbasicos/tp/Los-Buscadores-M-As-Populares-De-Internet.htm