Organización de la Información

¿ Cómo se usa la información tanto privada como pública?

La respuesta es para la TOMA DE DECISIONES, todas las empresas u organizaciones tienen grandes sistemas de BUSINESS INTELLIGENCE, a partir de los cuales la información se convierte en conocimiento, crucial para decidir. El Business Intelligence recoge datos, estos se almacenan o se dividen en subcategorías en Data Warehouse y por último se convierten en informe, gráficos, etc. en un sistema sofisticado.

LA TOMA DE DECISIONES

La teoria de la decisión es una área interdisciplinar de estudio, tras las ramas de la ciencia necesitan de esta teoría. Se pueden distinguir tres partes: teoría normativa,búsqueda de una normativa racional y de los procesos que deberían de ponerse en marcha para conseguir el mayor beneficio; teoría de a decisión prescriptiva, buscan como los individuos pueden tomar decisiones optimas teniendo en cuenta las limitaciones;  y teoría de la decisión descriptiva, tiene como objeto la descripción de los procesos que se llevan a cabo durante la toma de decisiones.

En una organización, las decisiones se apoyan en grupos de personas que trabajan en los mismos proyectos ademas las decisiones son el motor de las organizaciones, y la adecuada toma de decisiones depende en gran parte del éxito de cualquier organización. 

En una organización hay otra clasificación de las decisiones: Decisiones programas, decisiones repetitivas y que ya tiene un método de resolución eficaz; Decisiones no programas, ocurren cuando un problema no es frecuente, se necesita de un modelo especifico para su solución. 

Etapas de la toma de decisiones:

Sistema para la toma de decisiones

En el proceso de toma de decisiones, se necesita de información adecuada y necesaria para resolver el problema. Por ello existen herramientas acorde al objetivo planteado, los esquemas mas comúnmente adoptados son los siguientes:

1) DSS(Sistema de Soporte de la Toma de Decisiones): Generan y evaluar diferentes alternativas, mediante el uso de modelos y herramientas computacionales. 

2)GDSS(Sistema para la toma de decisiones en Grupo): Su objetivo es la participación del grupo en ambientes de anonimato y consenso.

3)EIS(Sistema de Información para Ejecutivos): Destinado de altos ejecutivos, presenta información relevante y uso de recursos visuales de fácil interpretación.

4)EDSS(Sistema de Expertos de Soporte a la toma de decisiones): Carga base de datos que se integran por un serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios las consulten. 

Business Intelligence

Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. 

Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las tecnologías; podemos definir BI como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reuní, depurar y transformar datos de los sistemas transacciones e información desestructurada en información estructurada, para su explotación directa para su análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones sobre el negocio.
Los principales productos de Business Intelligence que existen hoy en día:
-Cuadros de Mando Integrales(CMI)
-Sistema de Soporte a la Decisión (DSS)
-Sistema de Información Ejecutiva (EIS)

Los principales componentes de datos en el Business intelligence que existen en la actualidad son:

- Datawarehouse, es una base de datos corporativa que replica los datos transacciones una vez seleccionados, depurados y especialmente estructurados para actividades como realizar grafías, cubos de alerta o alertas. Características de DW, es un programa integrad, temático, histórico, no volátil y contiene metadatos. Para llevar a cabo con éxito este proyecto es fundamental tener en cuenta los RRHH, la Tecnología y la Disciplina. Para construir un proyecto DW, es necesario la definición de una arquitectura,y la construcción de los incrementos DW. 

·Definición de un arquitectura, es el marco de trabajo, estándares y procedimientos para le DW a un nivel empresarial.Su objetivo es integrar al DW la necesidades de información empresarial. Los resultados de este proyecto son: modelo de datos fuente, modelo de datos conceptual DW, arquitectura tecnológica, estándares DW, procedimientos DW  y plan de implementación incrementar para el DW. 

La evolución en a arquitectura, el programa aprende y minimiza los posible errores en el proceso de construcción. 

·Construcción en incrementos, este proceso desarrolla y genera un subconjunto del DW total., su objetivo es una aproximación de un warehouse evolutivo, es decir, se satisface mas necesidades al introducir información con el paso del tiempo. 

Las principales aportaciones son: facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modernización, proporciona la capacidad e aprender datos del pasado y simplifica actividades dentro de la empresa como la implementación de sistemas de gestión de la relación con el cliente. 

- Datamart, base de datos especializada en almacenamiento de datos de un departamento. Se caracteriza por analizar información al detalle, su origen puede ser un datawarehouse o si mismo. 

Hay dos tipos de datamart: Datmart OLAP, se basa en los cubos de OLAP, siendo muy heterogéneo, en función de la herrmainera final que se utilice. Datamart OLTP, es un extracto del datawarehouse por lo tanto aprovecha las características populares de cada área de la empresa. 

Los datamart con estructuras adecuadas tienes las siguientes ventajas: poco volumen de datos, rapidez en la consulta, validación directa de la información y facilita para la historización de los datos. 

- Cuadro de Mando, es una herramienta de control empresarial que permite establecer y monitorizar los objetivos de una empresa y de sus diferentes áreas. 

Existen varios tipos de cuadros:

·Cuadro de Mando Operativo, sigue las variables departamentos específicos de la empresa.

·Cuadro de Mando Integral, representa la ejecución de la estrategia de sed le punto de vista de la Dirección General. En este tipo de cuadro se refleja la perspectiva financiera, del cliente, interna y de aprendizaje. 

En definitiva, una solución BI completa permite:
-Observar¿Qué esta ocurriendo?
-Comprender ¿Por qué está ocurriendo?
-Predecir ¿Que ocurrirá?
-Colaborar ¿Qué debería hacer el equipo?
-Decidir ¿Qué camino se debe seguir?

DSS, SITEMA DE SOPORTE PARA LA TOMA DE DECISIONES

Este sistema utiliza un conjunto de procedimientos para procesar datos y juicios que ayudan a los administradores a tomar decisiones, este sistema hace uso de un sistema de lenguaje, un sistema de conocimiento y un sistema de procesador de problemas. Este sistema es una herramienta del BI enfocada al análisis de los datos de una organización. Este sistema es un aplicación con una serie de informe predefinidos en los que presenta la información de manera estática. 

Las ventajas que presenta este sistema son: ser un sistema interactivo, elimina intermediarios y expone la información en gráficos y en términos de negocios. 

EIS, SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA EJECUTIVOS

Este sistema permite automatizar la labor de obtener los datos más importantes de una organización resumirlos y presentarlos de la forma mas compresible posible. El objetivo de este sistema es proporcionar información de la situación actual de la compañía. 

GDSS, SISTEMA PARA LA TOMA DE DECISIONES DE GRUPO

Consiste es una serie de componentes informáticos que ayudan a un grupo a tomar una decisión. Este sistema ayuda a encontrar la solución a los problemas no estructurados . Los componentes de GDSS son un software, un hardware, personas y procedimientos. 

Las principales ventajas de de GDSS son: motivación del grupo, da la s misma oportunidades de participación, optimización del uso de la información, apoya al desarrollo de una memoria organizada e incrementa la creatividad en la toma de decisiones. 

Este sistema se divide en tres componentes:

1) Reducir o remover las barreras de comunicación.

2) Intenta reducir la incertidumbre en el proceso grupal, proporciona métodos sistemáticos para beneficiarse de las tareas. 

3) Direcciona el proceso de toma de decisión del grupo en términos de control del tiempo, contenido o patrones. 

EDSS, SISTEMAS EXPERTOS DE SOPORTE PARA LA TOMA DE DECISIONES

Este sistema permite la carga de base de datos de conocimientos que se integran por una serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios la consulten. Este sistema esta dentro del área de inteligencia artificial. Las ventajas de este sistema son: reducción de la dependencia de personal clave, familia entrenamiento del personal, mejora la calidad del proceso y puede transferir la capacidad de decisiones.

SIG, SISTEMA DE INFORMACIÓN GERENCIAL

SIG, es una base de datos actualizada y un sistema de análisis y evaluación que proporciona información relevante para actividades o tareas.  Ademas, proporciona capacidades de comunicación electrónicas, analizad datos y organización de manera que favorezca la toma de decisiones. SIG puede ayudar a las empresa u organización en problemas estructurados que ocurren a nivel táctico y le proporciona datos de fuentes internas y externas. Los SIG forman parte de las estrategias corporativas de las empresas, ya que la comunicación e información es sinónimo de poder. 

En conclusión, existen numerosas razones para invertir en Business Intelligence. Según el articulo de Gartner Research, la falta de conocimiento es la mayor amenaza para las empresas modernas. Para ello, apuntan, "el objetivo del BI es eliminar las conjeturas y la ignorancia en los ambientes empresariales, aprovechando los vastos volúmenes de datos cuantitativos que las empresas recolectan todos los días en sus diversas aplicaciones corporativas". Desde el punto de vista Bi como solución tecnológica; centraliza, depura y afianza los datos, además, optimiza el rendimiento de los sistemas.
Desde el punto de vista  como ventaja competitiva; el BI hace posible el seguimiento real del plan estratégico, aprender errores pasados, mejora la competitividad y obtener el verdadero valor de las aplicaciones de gestión.

Bibliografía:
-http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
-http://www.sinnexus.com/business_intelligence/inversion.aspx
-http://www.gartner.com/technology/home.jsp